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分享人:李幸港 就读于北京理工大学机车学院先进储能科学与应用课题组,博士生二年级。主要/课题研究方向为电池热与安全管理,已发表机械工程学报论文《基于双卡尔曼滤波算法的动力电池内部温度估计》,EI学术会议论文1篇,参与课题组纵向课题与企业委托项目多项。(个人网页)
讲座摘要:
动力电池性能受温度影响显著。过高、过低的温度严重影响电池的使用性能且给电池的管理带来巨大困难。利用各类热模型的计算分析可以尽力避免这些问题的发生。本讲主要介绍了各类电池热模型的特点与应用场合,并通过实际案例一起学习集总热模型、热网络模型、有限元等模型的使用方法。 |
相关文献
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[3] 熊瑞,李幸港.基于双卡尔曼滤波算法的动力电池内部温度估计[J].机械工程学报,2020,56(14):146-151. (点击下载)
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