第二卷11讲:数据挖掘理论、应用研究及成果转化应用【电子科技大学教授邵俊明】
发表时间:2021-10-09     阅读次数:


分享人邵俊明

现为现任电子科技大学教授、博士生导师,博士毕业于慕尼黑大学,主要研究方向包括数据挖掘、机器学习和脑科学。

讲座摘要

内容包括人工智能在电池管理领域与传统方法的区别与价值,人工智能系统的可靠性在工程化中如何保证,人工智能在长期预测(如电池寿命)方面的发展前景和技术瓶颈等。


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