分享人：邵俊明

现为现任电子科技大学教授、博士生导师，博士毕业于慕尼黑大学，主要研究方向包括数据挖掘、机器学习和脑科学。

讲座摘要：

内容包括人工智能在电池管理领域与传统方法的区别与价值，人工智能系统的可靠性在工程化中如何保证，人工智能在长期预测（如电池寿命）方面的发展前景和技术瓶颈等。