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分享人：王榘 现为北京理工大学AESA课题组博士研究生，主要研究方向为动力电池建模及管理研究，申请发明专利3件，以第一/通讯作发表SCI论文多篇。协助负责科技部重点研发计划子课题和企业委托项目多项，作为核心骨干完成了电池管理系统、主动加热系统等硬件开发。(个人网页)
讲座摘要：
围绕动力电池管理系统测量噪声的问题展开讨论，讲解随机噪声的相关基础理论，并以电池管理实测信号解析噪声的特征。在此基础上，重点讲解针对不确定性噪声的强鲁棒性的H无穷滤波算法，从基于博弈论的代价函数，到核心算法的理论推导过程，并以两个案例讲解该算法数字滤波和状态估计中的应用。 |
相关文献
[1] J. Wang, R. Xiong, L. Li, Y. Fang, A comparative analysis and validation for double-filters-based state of charge estimators using battery-in-the-loop approach, Appl. Energy. 229 (2018) 648–659. (点击下载)
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